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发布时间：2023-10-01
收藏适用场景： 人体关节运动
解决的技术问题： 现有的技术一般是通过OpenPose模型识别出人体上的关键点，但是识别得到的关键点并不准确，往往与人体实际的关节运动关键点偏差很大，尤其是应用在人体的小关节运动关键点识别以关节点的定位为基础进行关节活动度的测量，需要计算出实际的活动角度，同时模型在计算上的开销不能太大，使得人体关节运动关键点的识别成为一个极具挑战性的研究热点问题。
说明书概要： 本发明公开了一种人体关节运动关键点识别方法及系统采集被测者活动的视频数据；对视频数据进行目标检测，获取包含目标为被测者的子区域的各个图像帧作为关键帧集合；标记出关键帧集合中各个图像帧中目标为被测者的子区域中的活动部件，由每个图像帧中的活动部件构成一个与当前图像帧对应的活动部件集合，并从活动部件集合中提取运动关键点；根据提取的运动关键点确定为人体关键点坐标，提高了人体关节运动关键点的识别精度，实现人体关节运动关键点的智能化检测，检测更为简单快捷，极大的减少了计算的开销和复杂度，提高了关键点识别的鲁棒性。
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