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发布时间:2023-04-01
适用场景: 图像处理
解决的技术问题: 由于噪声的存在,血管壁的扩散方向并不像血管中间部位一样与血管走向一致,而是受周围噪音的干扰,出现扩散方向杂乱的现象,这种杂乱的扩散方向导致血管可能会向血管切面方向扩散,使扩散后的血管粗于原来血管,造成血管增强的效果失真。
说明书概要: 本发明属于图像处理领域,提供了一种肺部CT图像的血管增强方法及系统。该方法及系统是对Vessel Enhancing Diffusion(VED)算法进行了改进,在估计出每一点属于管状结构的可能性之后,通过棒张量投票,对特征点和特征向量进行了重构,之后再利用扩散函数进行图像增强。相对于VED算法,由于利用了邻域的张量方向,对血管壁的血管走向进行了棒张量投票,从而纠正了血管壁周围的张量方向并重构了新的张量方向,利用重构的张量方向可以较好地减少血管强度沿血管切面的扩散,同时增强沿血管方向的扩散,达到抑制噪声,增强血管特征的效果,解决了VED算法存在的管状结构边缘特征方向杂乱引起的增强效果失真的问题。
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