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  • 一种基于载波信号的电器主动识别方法及其装置

    精品 H04B3/54

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    本发明公开了一种基于载波信号的电器主动识别方法及其装置,识别方法通过电力线向待测电器输送一载波信号,载波信号经过待测电器后能够生成一个原始信号,之后对原始信号进行杂波消除处理得到待测信号,将待测信号与参考信号对比作差得到的误差值,根据误差值与第一阈值作大小比较判断待测电器的电器类型并更新数据库所存储的电器类型,检测准确度高,而且适用于各种电器类型的检测。

  • 一种基于云平台的工业设备维护管理方法及其系统

    精品 H04L29/08

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    本发明公开了一种基于云平台的工业设备维护管理方法及其系统,方法包括:根据生产计划,制定工业设备运行时刻表,并将所述工业设备运行时刻表存储在云数据库中;云服务器从分布式传感器网络中获取工业设备的运行时间数据;云服务器从云数据库中下载工业设备运行时刻表,根据工业设备的ID号从所述工业设备运行时刻表中获取工业设备的运行计划;根据运行计划,优化工业设备的运行流程。系统包括:云数据库、云服务器、分布式传感器网络。预先建立的工业设备运行时刻表,并依靠分布式传感器网络获取工业设备的运行时间数据,从而,依靠云服务器和云数据库,根据运行计划优化工业设备的运行流程,提高工业设备的利用率。本发明可用于工业自动化领域。

  • 一种基于有监督LLE算法的轴承故障诊断方法及装置

    精品 G01M13/045

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    本发明涉及故障诊断技术领域,具体涉及一种基于有监督LLE算法的轴承故障诊断方法及装置,首先获取训练数据,所述训练数据为表征轴承振动信号的历史数据,提取所述训练数据的特征值和所述特征值对应的故障类型,接着确定所述训练数据的优选降维训练数据,进而计算所述优选降维训练数据中各个故障类型对应的均值和协方差矩阵,通过对实时接收的测试数据进行降维,得到降维测试数据,根据所述均值和协方差矩阵计算所述降维数据在各个故障类型下的概率值,将概率值最大的故障类型作为轴承故障诊断的故障类型,本发明提高了轴承故障诊断的在线预测速率。

  • 一种基于射频识别技术的智能仓库控制器

    精品 G06K17/00

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    本实用新型公开了一种基于射频识别技术的智能仓库控制器,涉及仓库管理技术领域。壳体开口端上方安装有电机;电机上安装有防尘板;壳体的内底面安装有安装板;壳体的内侧面安装有液压缸;安装板的一端设有第一挡板;第一挡板的内侧面中间安装有散热风扇;安装板的另一端设有第二挡板;安装板的上表面安装有减震板;减震板与安装板之间安装有若干减震弹簧;减震板的上表面安装有射频识别器。本实用新型通过设置电机驱动防尘板旋转,并通过设置液压缸驱动安装板左右滑动,可以在需要使用射频识别器的时候,将射频识别器滑出壳体,降低信号阻挡,方便识别;当使用后再将射频识别器缩回,将防尘板放下,进行防尘,避免装置积灰。

  • 一种基于无监督聚类和度量学习的迁移学习方法

    精品 G06K9/62

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    本发明涉及一种基于无监督聚类和度量学习的迁移学习方法,先准备源域样本DS和目标域样本DT;再使用主成份分析方法降低全部样本的维度;然后对源域样本DS进行无监督聚类,将源域样本聚为多个类别;再为每个聚类学习一个度量矩阵G,通过每个聚类和所有的度量矩阵的关联性得出权重矩阵w0,并根据已知标签的目标域样本DTL训练权重矩阵w0,得到最优的权重矩阵W,最后根据权重矩阵W预测未知标签的目标域样本DTU的标签。本发明使用主成份分析方法来降低样本的维度,降低后续计算的复杂度。使用无监督聚类方法将样本聚为多个类别,更能够反应样本的本质特性。使用带标签的目标域样本来学习权重矩阵,更符合目标域样本的实际情况。

  • 一种基于区块链的移动数字版权保护方法及装置

    精品 H04L29/06

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    本发明公开了一种基于区块链的移动数字版权保护方法及装置,本发明采用区块链技术连接附近的节点服务器或者相邻的移动终端,当区块链网络中的节点发生数字版权资源读取操作时生成验证数据,计算距离区块链节点最近的的验证节点,验证节点进行访问控制投票,等待读取的区块链节点根据投票结果进行访问控制,把信用建立到区块链上,在区块链的相邻节点上建立了监管体系,减少盗版或者未经授权的复制拷贝现象,提升数字版权保护力度。

  • 一种基于区块链的无人超市管理方法及系统

    精品 G06Q10/04

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    本发明涉及区块链技术领域,具体涉及一种基于区块链的无人超市管理方法及系统,通过对商品的生产和流通环节进行筛选,将数据分级加密打包生成区块,存储至区块链的全网分布式系统中,将商品编码信息记录在区块链托管地址且全网公开,对所有生产和流通环节进行跟踪及追溯,进而对商品库的进行优化;本发明能实现无人超市商品的供需适配。

  • 一种基于区块链的节点隔离自恢复方法及装置

    精品 H04L12/24

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    本发明公开了一种基于区块链的节点隔离自恢复方法及装置,当区块链网络中的一个故障或者恶意节点失效或共识被隔离后时,监控隔离的恶意节点的同步情况恢复情况,节点恢复为正常节点后,将原来的节点恢复到原区块链网络中,使得区块链系统具有自动恢复的能力,在保证整个区块链系统业务正常的情况下,能够自动将已经恢复的故障区块节点,加入到原区块链网络中继续服务,大大的提升了区块链系统的业务可持续能力。

  • 一种基于区块链的办公楼门禁系统

    精品 G07C9/00

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    本实用新型公开了一种基于区块链的办公楼门禁系统,包括后台管理中心、中转装置、门锁模块、WIFI通信模块以及ZIGBEE通信模块;门锁模块包括锁体,锁体正面设有指纹识别区、射频卡识别区以及钥匙孔,所述锁体内安装有处理模块、存储模块、电源模块、时钟模块、射频识别模块以及图像识别模块,所述处理模块分别与存储模块、射频识别模块、时钟模块以及图像识别模块连接,所述处理模块通过ZIGBEE通信模块与中转装置通信连接。本实用新型通过ZIGBEE通信模块实现办公楼内每一个楼层中各个门锁模块与中转装置之间的数据通信,再利用WIFI通信模块实现各个楼层的中转装置与后台管理中心之间的数据通信,将相关人员信息上传至后台管理中心,进行备份便于日后查询。

  • 一种基于聚类均衡和权重矩阵优化的迁移学习方法

    精品 G06N20/00

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    本发明公开了一种基于聚类均衡和权重矩阵优化的迁移学习方法,包括定义源域样本集和目标域样本集;对源域样本集以及目标域样本集样本的标签重新赋值;对源域样本集和目标域样本集中样本进行降维;对源域样本集中样本进行基于特征的无监督聚类分析;对每个聚类进行均衡处理;为每个聚类学习度量矩阵;根据聚类及度量矩阵,生成权重矩阵;对权重矩阵优化;利用权重矩阵预测目标域样本集中样本的标签。本发明通过无监督的聚类分析方法将源域样本集分为多个不同的聚类,使每个聚类具有相似的属性;同时基于各个聚类生成权重矩阵,并对其进行优化,更符合目标域样本集的实际情况,利用该权重矩阵对目标域样本集的标签进行预测,准确度更高。

  • 一种基于计算机视觉的桌球进洞判断方法及系统

    精品 A63B71/06

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    本发明公开了一种基于计算机视觉的桌球进洞判断方法及系统,方法包括:在一个击球周期中,拍摄击球前桌球台面的俯视图,记为第一图像;拍摄击球后桌球停止运动时的桌球台面的俯视图,记为第二图像;采用霍夫圆检测算法检测第一图像中圆的数量值,所述数量值记为第一数量值;采用霍夫圆检测算法检测第二图像中圆的数量值,所述数量值记为第二数量值;将第一数量值与第二数量值进行对比,当第二数量值与第一数量值的差值≥1时,则输出判定桌球进洞的信号。系统包括:俯视图拍摄模块、霍夫圆检测算法模块和判断模块;通过霍夫圆检测算法对第一图像和第二图像进行检测,智能的判断桌球是否进洞,十分方便、智能化程度高。本发明可应用与桌球运动中。

  • 一种基于多层次框架及超边迁移的超图划分方法

    精品 G06F16/56

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    本发明涉及一种基于多层次框架及超边迁移的超图划分方法,其步骤包括:步骤1,生成赋权无向超图文件,以预定的文件格式进行保存;步骤2,读取赋权无向超图文件,在内存中存储赋权无向超图;步骤3,划分赋权无向超图,启动基于超边迁移的多层次超图划分步骤,对存储于内存中的赋权无向超图进行划分,将最终得到的划分结果存储在赋权无向超图划分文件中。通过本发明的方法,解决了目前基于超边划分的超图划分方法中跨划分的结点数量偏高和超边子集均匀程度欠佳的问题,使划分后的子超图更加均匀,提高基于超图划分方法类应用的处理效率。