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发布时间:2023-10-01
适用场景: 电器检测
解决的技术问题: 目前传统的电器类型识别方法中,主要通过以下几种方式实现,第一是采集未知用电器的电流的数值,构成用电器的电流数值序列图,运用快速傅里叶变换转换数据,再通过对数据预处理,通过最小二乘法拟合函数,比较数据库里的数据,匹配得出用电器。但计算出的信号参数不准确,精度较低,且数据库无法自动更新;第二是利用负载识别器直接识别电器,但成本相对较高,不能识别出一些特别的电器;第三是利用APP收集电信号,确定电器电指纹信息,根据数据库里的指纹与电器工作状态匹配,但由于相位差差异较大,不适用于非线性、非平稳信号的分析。
说明书概要: 本发明公开了一种基于载波信号的电器主动识别方法及其装置,识别方法通过电力线向待测电器输送一载波信号,载波信号经过待测电器后能够生成一个原始信号,之后对原始信号进行杂波消除处理得到待测信号,将待测信号与参考信号对比作差得到的误差值,根据误差值与第一阈值作大小比较判断待测电器的电器类型并更新数据库所存储的电器类型,检测准确度高,而且适用于各种电器类型的检测。
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