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一种基于GPU的SDN网络包分类方法及系统

浏览量:161

发布时间:2023-01-01

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一种基于GPU的SDN网络包分类方法及系统

SDN网络包
¥面议

适用场景: SDN网络包

解决的技术问题: SDN网络中目前常用的包分类系统存在匹配速度缓慢,或者匹配速度变快了但规则集更新速度过慢的问题。

说明书概要: 本发明公开了一种基于GPU的SDN网络包分类方法及系统,该方法的步骤包括:SDN交换机创建二维数组,将规则集、匹配内核、计算内核和二维数组的初始数据发送到GPU;GPU接收并存储SDN交换机的初始数据;SDN交换机解析出SDN网络包中的包头字段并发送到GPU;GPU内多个线程并行计算,进行匹配内核和计算内核步骤;对包头字段和规则集字段进行匹配,将匹配结果保存到二维数组中;对二维数组中每一行的数据进行逻辑运算,筛选运算结果后得到规则集编号;筛选优先级最高的规则集编号发送到SDN交换机;根据优先级最高的规则集编号对应的数据处理规则处理SDN网络包。本发明利用数据包并行匹配的特点,结合GPU的并行计算能力,实现快速匹配的同时也能保证更新速率不受影响。

交易方式: 开放许可

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专利信息

著录项
申请号
申请日
公开/公告日
授权公告日/公开日
申请/专利权人
发明/设计人
主分类号
IPC分类号
CN111475290B
2020-03-27
CN111475290B
2023-02-14
华南理工大学
王君君 | 陆以勤 | 金冬子 | 覃健诚
G06F9/50
G06F9/50 | G06F16/906
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