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发布时间：2023-08-01
收藏适用场景： 计算机网络
解决的技术问题： 但是，现有的图采样技术缺乏对计算机网络中二分图拓扑结构独有属性的感知，无法在维持属性稳定性的条件下实现二分图拓扑结构70％以上的大比例规模缩减。
说明书概要： 本公开面向计算机网络中广泛存在的二分图拓扑结构，提出一种测试床拓扑结构的二分图采样方法及装置，采用二分图采样方法，在维持拓扑属性稳定不变的前提条件下大比例降低测试床构建所需的仿真资源节点数量，解决有限仿真资源条件下的测试床构建难点问题，从而达到大幅度降低测试床构建成本和提高测试任务运行时间复杂性等经济效益，本发明可以在保持节点度分布、聚类系数和路径长度等重要拓扑属性稳定即近似保持不变的前提下，大比例地缩减计算机网络测试床二分图拓扑结构的规模，规模缩减率可以达到96％以上。
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