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发布时间：2023-09-01
收藏适用场景： 互联网测试床拓扑
解决的技术问题： 虽然已有图采样技术已被应用于自治系统级互联网拓扑的规模缩减，但是这些技术的应用范围广泛，没有考虑互联网拓扑独有的结构特征，难以在保持重要拓扑属性稳定性的条件下达到70％以上的规模缩减率(定义为缩减过程删除的节点数占原始拓扑中节点数的比率)。通用性越好的工具，难以适用于专业性较强的领域。
说明书概要： 本发明公开了一种互联网测试床拓扑结构大比例规模缩减方法及装置，通过拓扑二分图结构的分解、采样与合并技术，在保持重要拓扑属性稳定性的条件下，实现自治系统级互联网测试床96％以上的节点删减。本发明可以在保持节点度分布、聚类系数、RichClub连通性和路径长度等重要拓扑属性稳定，即近似保持不变的前提下，大比例地缩减互联网测试床的自治系统级拓扑规模，规模缩减率可以达到96％以上。
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