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发布时间：2023-09-01
收藏适用场景： 工业大数据
解决的技术问题： 大数据由于数据量十分巨大，因此，在数据采集完毕后，就会对数据进行打包，然后将打包好的数据上传至云端，对于一个工业场景的数据，一般一个数据包的数据量就可以达到数百兆甚至更多，这么大的数据在上传的时候，灵活度不高，为了保证数据的完整度，往往需要对数据完整上传，十分不便。
说明书概要： 本发明公开了一种工业大数据的上传方法，包括：步骤1、从工业场景中采集数据，并对采集得到的数据按照采集源头进行分类，得到类数据；步骤2、将类数据进行分组，得到组数据和标记列表；步骤3、上传所述组数据和标记列表。将体量大的数据分成若干个体量小的组数据，通过这样化整为零的方式，提高数据上传的灵活度。可用于大数据上传技术中。
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