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发布时间：2023-08-01
收藏适用场景： 大数据
解决的技术问题： 常用的密集支撑点选取方法有两种，第一种是近似密集区域支撑点选取算法，但是这种算法具体选取过程决定了其选取结果不够准确，可能把密集程度不高的支撑点也作为密集支撑点选取；第二种是暴力精确计算方法，这种方法显然最为精确，但是时间开销也是最大的。
说明书概要： 本发明公开了一种大数据密集支撑点快速选取方法，包括以下步骤：数据集规模判断步骤；截断距离dc计算步骤；密集支撑点p0获取步骤。本发明首先通过对数据集D的规模进行判断，对大规模的数据集D进行缩减有效减少后续的运算次数；其中本发明在整个运算过程中，完全是基于对象间的距离，实际设计时实现难度低，通用性强，能从数据集中密集的区域获取密集支撑点。本发明用于从数据集中获取密集支撑点。
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