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发布时间：2023-08-01
收藏适用场景： GMM识别器
解决的技术问题： 目前GMM识别器主流快速识别方法忽略了GMM模型该重要特性，因此算法效率和实时性能仍有较大的改善空间。
说明书概要： 本发明公开了一种GMM识别器的快速识别方法，包括以GMM模型中的均值矢量为VQ码本的训练数据，构建VQ码本；构建VQ码字与GMM模型的依存关系知识；利用VQ码字与GMM模型的依存关系知识筛选出待识别的GMM模型，筛选出的GMM模型组成GMM模型子集；计算待识别的矢量X与GMM模型子集中各个GMM模型的输出概率，获得识别结果。本发明通过GMM模型中的Gaussian函数的均值矢量构建信号特征空间的描述，相对于现有技术，通过构建基于信号特征空间的VQ码本，依照VQ码字与Gaussian函数的归属关系筛选获得部分GMM模型有更大的概率属于测试样本的GMM模型，提高入选GMM模型为测试样本模型的准确度；同时本技术方案只遍历最有可能的部分GMM模型的模型分量，降低似然度的计算量，减少识别时间。
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