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发布时间:2023-08-01
适用场景: 互联网
解决的技术问题: 现有技术公开的拓扑分解结构的缺陷体现在,其无法从连续探测的一系列不同时刻拓扑图中提取能够反映未来趋势的特征参数;此外,其对网络拓扑图的分解粒度低,且对分解图之间关联性的描述十分粗糙。
说明书概要: 本发明公开了基于结构模型的互联网拓扑特征提取方法及系统,将AS级网络拓扑细化分解为十六个不同的实连接和虚连接组件,并以互联网历史演化进程上连续探测的不同时刻拓扑图序列为输入,提取这十六个组件的稳定特征参数,从而引导拓扑仿真子系统的拓扑参数配置,得到能够精确仿真生成过去、当前和未来任意时刻网络拓扑结构的结果通过AS级网络拓扑结构十六个实/虚组件的细粒度分解,能够捕获网络的稳定特征参数,从而为各种网络拓扑在过去、当前和未来状态的精确仿真提供更精细的特征参数配置功能。
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